| Unternehmen | Fraugster |
|---|---|
| Branche | AI/ML/Big Data, Cybersecurity & Defense |
| Finanzierungsrunde | Series B, Later Stage |
| Eingesammelt (Mio. USD) | $19.0 |
| Größenordnung | $10-50 Mio |
| Jahr | 2018 |
| Folien | 20 |
| Land | Germany |
| Phase | Series B, Later Stage |
| Investoren | Speedinvest, Seedcamp |
Betrugserkennung im Zahlungsverkehr
Fraugster aus Berlin entwickelte Software zur Erkennung betrügerischer Zahlungen im Onlinehandel. Das Produkt entscheidet in Millisekunden, ob eine Transaktion angenommen, abgelehnt oder geprüft wird.
Die Ökonomie dieses Geschäfts ist ungewöhnlich klar: Jede abgelehnte gute Transaktion kostet Umsatz, jede angenommene betrügerische kostet einen Rückbelastungsbetrag. Ein Anbieter verkauft damit eine messbare Verbesserung an einer Stelle, an der der Kunde die Kosten kennt.
Für ein Deck heißt das, den Vergleich zum bestehenden Zustand zu zeigen – Ablehnungsquote und Betrugsquote vorher und nachher, bei einem konkreten Kunden. Alles andere ist in diesem Feld unverkäuflich, weil Zahlungsanbieter genau so rechnen.
Für deutsche Gründer im Zahlungsumfeld ist die schwierige Seite der Vertrieb: Kunden sind Zahlungsdienstleister und größere Händler, es gibt wenige davon, und sie testen lange, bevor sie umstellen. Der Kapitalbedarf bis zum ersten Rahmenvertrag ist entsprechend hoch und gehört realistisch in die Planung.
Ein zweiter Punkt betrifft das Haftungsmodell. Einige Anbieter in diesem Feld übernehmen die Rückbelastungen, die trotz Freigabe entstehen. Das ist ein starkes Verkaufsargument und wirtschaftlich eine Versicherung – mit entsprechender Notwendigkeit, das Risiko zu kalkulieren und zu rückversichern.
