| Unternehmen | Hypatos |
|---|---|
| Branche | AI/ML/Big Data |
| Finanzierungsrunde | Seed, Early Stage |
| Eingesammelt (Mio. USD) | $11.0 |
| Größenordnung | $10-50 Mio |
| Jahr | 2020 |
| Folien | 9 |
| Land | Germany |
| Phase | Seed, Early Stage |
| Investoren | BlackFin Capital Partners |
Automatisierte Verarbeitung von Finanzbelegen
Hypatos aus Berlin entwickelt Software, die Belege im Rechnungswesen automatisch ausliest, prüft und kontiert – Eingangsrechnungen, Reisekostenabrechnungen, Lieferscheine. Kunden sind größere Unternehmen und Dienstleister im Bereich Finanzprozesse.
Der Unterschied zu einfacher Texterkennung liegt in der fachlichen Prüfung: Stimmen Bestellung, Lieferung und Rechnung überein, ist die Umsatzsteuer korrekt behandelt, passt die Kontierung zum Sachverhalt. Genau dort liegt der Aufwand in der Buchhaltung.
Für ein Deck heißt das, den Automatisierungsgrad ehrlich anzugeben: Welcher Anteil der Belege läuft vollständig ohne Eingriff durch, und wie entwickelt sich dieser Anteil über die ersten Monate beim Kunden. Ein hoher Startwert ist unglaubwürdig, eine steigende Kurve ist überzeugend.
Aus Sicht einer Finanzfunktion ist der entscheidende Punkt nicht die Erkennungsquote, sondern die Fehlerart. Ein System, das unsichere Fälle sauber aussteuert, ist wertvoller als eines mit höherer Quote und unentdeckten Fehlern – denn falsche Buchungen kosten im Abschluss ein Vielfaches der eingesparten Zeit.
Ein zweiter Punkt betrifft die Prüfsicherheit. Automatisch erzeugte Buchungen müssen im Rahmen der Abschlussprüfung nachvollziehbar sein. Ein System, das seine Entscheidungen dokumentiert und Stichproben ermöglicht, ist für die Finanzfunktion einsetzbar – eines ohne diese Nachweise nicht.







