| Unternehmen | Paretos |
|---|---|
| Branche | 🕹️ AI/ML/Big Data |
| Finanzierungsrunde | Seed, Early Stage |
| Eingesammelt (Mio. USD) | $10.0 |
| Größenordnung | $2.5-10 Mio |
| Jahr | 2022 |
| Land | Germany 🇩🇪 |
| Phase | Seed, Early Stage |
| Investoren | UVC Partners, LEA Partners |
Entscheidungsunterstützung durch Prognose und Optimierung
Paretos aus Heidelberg bietet Software, die betriebliche Entscheidungen mit Prognose- und Optimierungsverfahren unterstützt – etwa in Absatzplanung, Personaleinsatz oder Beschaffung.
Produkte dieser Art haben ein wiederkehrendes Vertriebsproblem: Der Nutzen ist erheblich, aber er entsteht erst, wenn saubere Daten vorliegen und die Fachabteilung den Vorschlägen tatsächlich folgt. Beides liegt außerhalb der Kontrolle des Anbieters.
Für ein Deck heißt das, den Einführungsprozess offen darzustellen: Welche Daten werden gebraucht, wie lange dauert die Anbindung, wer im Unternehmen trifft die Entscheidung, den Vorschlägen zu folgen. Ein Deck, das nur die Rechenverfahren beschreibt, überspringt die eigentliche Schwierigkeit.
Die belastbare Kennzahl ist der gemessene Effekt in einem Vergleichszeitraum – Bestandsreichweite, Fehlmengen, Personalkosten je Stunde Öffnungszeit. Wer diesen Effekt bei einem Kunden belegen kann, hat ein verkäufliches Produkt; wer nur Modellgüte zeigt, hat ein Forschungsergebnis.
Ein zweiter Punkt betrifft die Verantwortung. Wenn eine Software eine Bestellmenge vorschlägt und der Vorschlag falsch ist, trägt der Einkäufer die Folgen. Ein Deck sollte deshalb zeigen, wie Vorschläge begründet und nachvollziehbar dargestellt werden – ohne diese Erklärbarkeit werden sie in der Praxis nicht übernommen.







